DATA MINING (IN HINDI)
डेटा माइनिंग Online Analytical Processing (OLAP),Online Transaction Processing (OLTP), Machine Learning के तरीकों का उपयोग करके एक बड़े डेटा सेट में Hidden Pattern की खोज के लिए एक Computation Process है।”
Data Mining का मुख्य कार्य यह है की वह Database से Information को Extract करती है, और उसे एक Understandable Structure मे रहती है जिससे वह Future मे Use हो सकें। Data Mining उन Methods का Use करती है जो Database से Hidden Patterns को Uncover कर सके।
Data mining के 6 मुख्य कार्य होते है
1. Association:- इनके अंदर उन चीजों को रखा जाता है जो एक साथ यूज की जाती है।2. Regression:-जो Data जरूरी नहीं है उसे यह दुबारा data were house मे भेज देता है।
3. Summarisation:- यह Hidden Pattern को Discover करके Report Generate करती है।
4. Classification:- जैसे ईमेल Index मे आते है ओर Spam मे भी।
5. Clustering:- Same Type के Data को एक साथ रखना।
6. Anomaly Detection:- यह असामान्य Data Record को देखता है और उनमे से जो कुछ भी Information हमारे काम की होती है उसे निकालता है।
Data Mining के Benefits
सामान्यतः डाटा Mining का काम है Hidden Pattern को समझाना एवं Data के बीच संबंधों को Product करने का काम करता है। जिससे कि Business पर काफी Effect पड़ता है और Business में हम इस तरीके से Improvement भी कर सकते हैं। Data Mining का काम उद्योग व उद्योगों के Targets पर निर्भर करता है कि उसके उद्योग क्या है? और उसके लक्ष्य क्या है?
Sales और Marketing Department भी Customer डाटा के Conversion Rate को सही करने के काम आता है। और Marketing कैंपेन में भी काफी बढ़ प्रयोग चढ़कर करता है। डाटा माइनिंग की पिछली sale की जानकारी और Customer Care Product को लेकर बर्ताव से हम यह पता लगा सकते हैं कि आने वाले भविष्य में New Product की कितनी Sale होगी और Company को कितना Profit होगा।
TATA कंपनी Data Mining Tool को Financial industry में प्रयोग करते है रिस्क मोल्ड और फ्रॉड को डिटेक्ट करने के लिए। Manufacturing उद्योग में भी डाटा माइनिंग टूल को हम Product की सुरक्षा के लिए प्रयोग करते हैं। और यह उसकी Quality देखने के काम भी आता है। यह Supply Chain को देखने के भी बहुत काम आता है।
(यदि आपको यह जानकारी अच्छी लगी हो तो अपने मि़त्रों के साथ अवश्य शेयर करें।)
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